当前,数据信息保护问题日趋严重,不仅对于个人,对企业来说也是非常棘手的问题。频繁的信息泄露事件使得个人信息保护问题备受关注。2020年, 随着《中华人民共和国民法典》的正式颁布,相关顶层立法工作正加快推进。
与此同时,监管部门持续提升个人金融信息保护规范层级,相关处罚力度明显加大。个人金融信息保护正被提升到前所未有的高度。2021年,对于金融从业机构而言,如何加强个人金融信息安全合规应用,并充分发挥金融数据要素价值,是摆在眼前的一项重要课题。
聚焦数据保护领域,金融科技在人工智能、大数据、云计算等新技术支持下应用越来越广泛,金融与科技的深度融合,助力金融机构赋能在数据保护上。百融云创作为一家人工智能与大数据应用企业,有着深厚的金融科技实力。百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手,以密码学领域的重要理论和技术为基础,结合大数据具体应用场景,搭建了安全多方计算平台Indra,促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时,以区块链技术为辅,实现数据确权和数据价值流转目标,为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景,可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。
值得一提的是,在进一步精准确定用户“名单”的过程中,Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法,可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景,能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。
联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务,对重叠数据进行处理和训练,进而使数据应用条件更合规,匹配效果更精准,同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。
此外,百融云创在Indra平台设计中,利用区块链技术存储、更新以及运输数据,进而对数据进行智能编程。百融云创的Indra平台建设是将区块链技术有效推广至信息安全和数据治理领域的一个重大尝试,同时也为同行业的区块链技术初探提供了宝贵的借鉴经验。
百融云创通过Indra平台,实现了黑名单匹配、在线预测、联合建模以及数据中介等具体场景的科技应用。在以不泄漏数据为前提的情况下深度挖掘数据价值,兼顾保证数据使用的合规性和隐蔽性。通过Indra平台,百融云创真正落实了金融科技发展过程中的隐私保护需求。
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